Supporting the Needs of Adolescents and Young Adults: Integrated Palliative Care and Psychiatry Clinic for Adolescents and Young Adults with Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Clinical guidelines aimed at cancer care for adolescents and young adults (AYAs) encourage early integration of palliative care, yet there are scarce data to support these recommendations. We conducted a retrospective chart review of AYA patients, aged 15 to 39 years, who were referred to the Integrated AYA Palliative Care and Psychiatry Clinic (IAPCPC) at the Princess Margaret Cancer Centre between May 2017 and November 2019 (n = 69). Demographic data, symptom prevalence, change in symptom scores between baseline consultation and first follow-up, and intensity of end-of-life care were collected from the patients’ medical charts, analyzed, and reported. Of the 69 patients, 59% were female, and sarcoma was the most common cancer. A majority of patients had at least one symptom scored as moderate to severe; tiredness, pain, and sleep problems were the highest scored symptoms. More than one-third used medical cannabis to manage their symptoms. Symptom scores improved in 61% after the first clinic visit. Out of the 69 patients, 50 (72.5%) had died by October 2020, with a median time between the initial clinic referral and death of 5 months (range 1–32). Three patients (6%) received chemotherapy, and eight (16%) were admitted to an intensive care unit during the last month of life. In conclusion, AYAs with advanced cancer have a high burden of palliative and psychosocial symptoms. Creating a specialized AYA palliative care clinic integrated with psychiatry showed promising results in improving symptom scores and end-of-life planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».