Validation of the Chinese Version of the Coronary Artery Disease Education Questionnaire – Short Version: A Tool to Evaluate Knowledge of Cardiac Rehabilitation Components
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patient education is the first step in implementing a cardiac rehabilitation (CR) program and a powerful tool for promoting behavioral changes in cardiac patients. In China, the clinical workload is so heavy that a short and reliable tool for assessing disease-related knowledge is needed for targeted patient education. Objective: The aim of this study was to translate, adapt and validate the Chinese version of the Coronary Artery Disease Education Questionnaire - Short Version (CADE-Q SV). Methods: The CADE-Q SV was translated to simplified Chinese and culturally adapted to the Chinese context. The translated version was reviewed by a committee of seven experts in cardiovascular disease, and the content validity of the questionnaire was established. The psychometric properties of the questionnaire were analyzed considering the responses of 240 CR patients. The Kuder-Richardson-20 (KR-20) coefficient and Cronbach's alpha were used to assess internal consistency. The intraclass correlation coefficient (ICC) was used to assess test-retest reliability. The criterion-related validity was evaluated by determining whether there were differences in the total scores of patients with different educational levels. Confirmatory factor analysis (CFA) was used to assess the factor structure. Results: Three items from the original version were adapted to reflect Chinese culture. The content validity index was 0.94. The KR-20 score was 0.856. All ICC values were > 0.70. The knowledge scores of patients with different educational levels were significantly different, indicating that the criterion-related validity of the Chinese CADE-Q-SV was acceptable. CFA validated the five-factor structure of the Chinese CADE-Q-SV. Conclusion: The Chinese CADE-Q SV questionnaire has good reliability and validity. This short, efficient tool can be completed quickly, assess disease-related knowledge in cardiovascular patients and serve as a reference for individualized patient education in China. It can also be used to evaluate the effectiveness of CR-related patient education interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».