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Enregistrement W3131931603 · doi:10.5194/soil-7-415-2021

Nonlinear turnover rates of soil carbon following cultivation of native grasslands and subsequent afforestation of croplands

2021· article· en· W3131931603 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSOIL · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRussian Science FoundationAlexander von Humboldt-StiftungCRDF Global
Mots-clésAfforestationTopsoilEnvironmental scienceChronosequenceSoil carbonGrasslandCarbon sequestrationSoil organic matterSoil scienceCarbon cycleAgronomySoil waterForestryAgroforestryEcosystemEcologyGeographyCarbon dioxideBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Land use conversions can strongly impact soil organic matter (SOM) storage, which creates paramount opportunities for sequestering atmospheric carbon into the soil. It is known that land uses such as annual cropping and afforestation can decrease and increase SOM, respectively; however, the rates of these changes over time remain elusive. This study focused on extracting the kinetics (k) of turnover rates that describe these long-term changes in soil C storage and also quantifying the sources of soil C. We used topsoil organic carbon density and δ13C isotopic composition data from multiple chronosequences and paired sites in Russia and United States. Reconstruction of soil C storage trajectory over 250 years following conversion from native grassland to continual annual cropland revealed a C depletion rate of 0.010 yr−1 (first-order k rate constant), which translates into a mean residence time (MRT) of 100 years (R2≥0.90). Conversely, soil C accretion was observed over 70 years following afforestation of annual croplands at a much faster k rate of 0.055 yr−1. The corresponding MRT was only 18 years (R2=0.997) after a lag phase of 5 years. Over these 23 years of afforestation, trees contributed 14 Mg C ha−1 to soil C accrual in the 0 to 15 cm depth increment. This tree-C contribution reached 22 Mg C ha−1 at 70 years after tree planting. Over these 70 years of afforestation, the proportion of tree C to whole-soil C increased to reach a sizable 79 %. Furthermore, assuming steady state of soil C in the adjacent croplands, we also estimated that 45 % of the prairie C existent at the time of tree planting was still present in the afforested soils 70 years later. As an intrinsic property of k modeling, the derived turnover rates that represent soil C changes over time are nonlinear. Soil C changes were much more dynamic during the first decades following a land use conversion than afterwards when the new land use system approached equilibrium. Collectively, results substantiated that C sequestration in afforested lands is a suitable means to proactively mitigate escalating climate change within a typical person's lifetime, as indicated by MRTs of a few decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle