Sub-Connected Hybrid Precoding Architectures in Massive MIMO Systems
Notice bibliographique
Résumé
Hybrid Precoding (HP) has been introduced to reduce the complexity/costs due to a large number of RF chains in the fully-digital massive MIMO precoding. In a fully-connected (FC) HP, each RF chain is connected to all available antenna elements to exploit the full beamforming capability of the antenna array at the expense of large connectivity. To further reduce costs/complexity associated with this large connectivity, sub-connected (SC) HP considers that each RF chain connected to a subset of selected antenna elements of the antenna array at the costs of inferior performance. This paper aims to study the complexity and performance of both FC-HP and SC-HP. For comparison, we consider a common 2-stage HP scheme with the RF-beamforming (BF) stage designed via the slow time-varying angle-of-departure (AoD) information, using both orthogonal and non-orthogonal BF approaches, while the baseband-precoding stage uses a regularized zero-forcing (RZF) technique. This common HP scheme is used by a base-station equipped with a uniform rectangular large-scale antenna-array to serve multiple single-antenna users clustered in multiple groups. Three sub-array configurations (vertical, horizontal, square) are considered for SC- HP. Illustrative simulation results are provided to compare the performance of FC-HP and SC-HP in various scenarios and indicate that for a 64-element URA and 4 RF chains, SC-HP can achieve 91.46% sum-rate performance of FC-HP with only 25% complexity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».