Regulation of interferon regulatory factor 1 by protein inhibitor of activated STAT 3
Notice bibliographique
Résumé
Oncolytic viruses exploit tumor-specific cellular changes for selective replication, inducing cancer cell death. Our previous research showed that Ras/mitogen-activated protein kinase kinase (MEK) downregulation of interferon regulatory factor 1 (IRF1) is a major mechanism underlying viral oncolysis. Protein inhibitor of activated STAT 3 (PIAS3) is known as the E3 ligase of IRF1 sumoylation. The objective of this study was to identify if, and how, PIAS3 modulates cellular sensitivity to oncolytic viruses via regulation of IRF1. By conducting co-immunoprecipitation, I found that IRF1 has no direct interaction with PIAS3 found within HT1080 cells. However, CRISPR knockdown of PIAS3 increases IRF1 expression as well as transcription of IRF1-responsive anti-viral genes. Furthermore, PIAS3 knockdown HT1080 cells were equally sensitive to viral infection as their parent HT1080 cells. Together, these results demonstrate that PIAS3 does not directly interact with IRF1 but regulates expression and transcriptional activity of IRF1. Moreover, as CRISPR knockdown of PIAS3 did not change cellular sensitivity to viral infection, IRF1 modulation via PIAS3 does not play very critical roles in host innate antiviral responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».