MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3131946853 · doi:10.1177/0193723521991413

Sport for Sustainability? The Extractives Industry, Sport, and Sustainable Development

2021· article· en· W3131946853 sur OpenAlexafffundabout
Rob Millington, Audrey R. Giles, Nicolien van Luijk, Lyndsay Hayhurst

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport and Social Issues · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of OttawaBrock University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCorporate social responsibilitySustainabilitySustainable developmentIndigenousCorporatizationBusinessPolitical scienceEnvironmental planningGeographyPublic relationsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article investigates the intersection of three interrelated trends: first, the positioning of sport as a contributor to sustainable development, particularly in regard to the increasing corporatization of sport for development (SFD); second, the trend toward sustainable development in the extractives industry, as taken up within a corporate social responsibility (CSR) approach; and third, the intersection of SFD and CSR when mobilized in pursuit of sustainable development in Indigenous communities in Canada. To do so, we examined the sustainability documents of Rio Tinto, the largest mining and metals company in Canada, with a focus on its operations in the Canadian North that are near Indigenous communities. Based on our results, we argue that SFD programming and the CSR approaches of Rio Tinto promote forms of sustainable development that capitalize on broadened (and emptied) definitions of sustainability, which may ultimately contribute to greater forms of unsustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Sport and Social IssuesMême sujetSport and Mega-Event ImpactsTravaux en français237 207