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Enregistrement W3131952974 · doi:10.1049/iet-pel.2020.0594

Logic‐based space‐vector modulation for neutral‐point‐clamped multilevel inverter with DC‐link voltage balancing capability

2020· article· en· W3131952974 sur OpenAlexaff
Jalal Amini, Mehrdad Moallem

Notice bibliographique

RevueIET Power Electronics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLink (geometry)Modulation (music)Space vector modulationVoltageInverterComputer sciencePoint (geometry)Space vectorControl theory (sociology)Electronic engineeringTopology (electrical circuits)EngineeringElectrical engineeringMathematicsPhysicsComputer networkArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study proposes a new simple and fast space‐vector modulation scheme with the capability of balancing capacitor voltages in neutral‐point‐clamped converters. In the first step, transformations from the commonly used reference frames to the 60°‐frame are discussed. Next, a new method is presented to generate an appropriate switching sequence based on the voltage of the clamp point and direction of the phase currents. The proposed method is computationally efficient and its algorithm only needs knowledge of the load current directions, leading to further simplification of the hardware. This method can easily be generalised to control diode‐clamped multilevel inverters with an arbitrary number of levels. The feasibility, effectiveness, and performance of the method are investigated through simulation and experimental studies under various load conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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