The impostor syndrome: language barriers in organizational ethnography
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The use of organizational ethnography has grown significantly during the past decades. While language is an important component of ethnographic research, the challenges associated with language barriers are rarely discussed in the literature. The purpose of this paper is to open up a discussion on language barriers in organizational ethnography. Design/methodology/approach The author draws on her experience as a PhD student doing an organizational ethnography of an emergency department in a country where she initially did not speak the local language. Findings The paper examines the author's research process, from access negotiation to presentation of findings, illustrating the language barriers encountered doing an ethnography in parallel to learning the local language in Sweden. Research limitations/implications This paper calls for awareness of the influence of the ethnographer's language skills and shows the importance of discussing this in relation to how we teach and learn ethnography, research practice and diversity in academia. Originality/value The paper makes three contributions to organizational ethnography. First, it contributes to the insider/outsider debate by nuancing the ethnographer's experience. Second, it answers calls for transparency by presenting a personal ethnographic account. Third, it contributes to developing the methodology by offering tips to deal with language barriers in doing ethnography abroad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,174 | 0,389 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,051 |
| Communication savante | 0,013 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».