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Enregistrement W3131975706 · doi:10.1111/codi.15602

Interactive online informational and peer support application for patients with low anterior resection syndrome: patient survey and protocol for a multicentre randomized controlled trial

2021· article· en· W3131975706 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueColorectal Disease · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityWestern UniversityMcMaster UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesSociety of American Gastrointestinal and Endoscopic Surgeons
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialQuality of life (healthcare)Peer supportDistressAnxietyPatient-reported outcomeProtocol (science)Physical therapyFamily medicineGerontologyClinical psychologySurgeryPsychiatryAlternative medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Low anterior resection syndrome (LARS) refers to a constellation of bowel symptoms that affect the majority of patients following restorative proctectomy. LARS is associated with poorer quality of life (QoL), and can lead to distress, anxiety and isolation. Peer support could be an important resource for people living with LARS, helping them normalize and validate their experience. The aim of this work is to describe the development of an interactive online informational and peer support app for LARS and the protocol for a randomized controlled trial. METHOD: A multicentre, randomized, assessor-blind, parallel-groups pragmatic trial will involve patients from five large colorectal surgery practices across Canada. The trial will evaluate the impact of an interactive online informational and peer support app for LARS, consisting of LARS informational modules and a closed forum for peers and trained peer support mentors, on patient-reported outcomes of people living with LARS. The primary outcome will be global QoL at 6 months following app exposure. The treatment effect on global QoL will be modelled using generalized estimating equations. Secondary outcomes will include patient activation and bowel function as measured by LARS scores. RESULTS: In order to better understand patients' interest and preferences for an online peer support intervention for LARS, we conducted a single institution cross-sectional survey study of rectal cancer survivors. In total, 35/69 (51%) participants reported interest in online peer support for LARS. Age <65 years (OR 9.1; 95% CI 2.3-50) and minor/major LARS (OR 20; 95% CI 4.2-100) were significant predictors of interest in LARS online peer support. CONCLUSION: There is significant interest in the use of online peer support for LARS among younger patients and those with significant bowel dysfunction. Based on results of the needs assessment study, the app content and features were modified reflect patients' needs and preferences. We are now in an optimal position to rigorously test the potential effects of this initiative on patient-centered outcomes using a randomized controlled trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle