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Enregistrement W3131975706 · doi:10.1111/codi.15602

Interactive online informational and peer support application for patients with low anterior resection syndrome: patient survey and protocol for a multicentre randomized controlled trial

2021· article· en· W3131975706 sur OpenAlexaffabout
Jeongyoon Moon, Olivia Monton, Allister Smith, Richard Garfinkle, Kaiqiong Zhao, Phyllis Zelkowitz, Carmen G. Loiselle, Julio F. Fiore, A. Sender Liberman, Nancy Morin, Julio Faria, Gabriela Ghitulescu, Carol‐Ann Vasilevsky, Sahir Bhatnagar, Marylise Boutros

Notice bibliographique

RevueColorectal Disease · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityWestern UniversityMcMaster UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesSociety of American Gastrointestinal and Endoscopic Surgeons
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialQuality of life (healthcare)Peer supportDistressAnxietyPatient-reported outcomeProtocol (science)Physical therapyFamily medicineGerontologyClinical psychologySurgeryPsychiatryAlternative medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Low anterior resection syndrome (LARS) refers to a constellation of bowel symptoms that affect the majority of patients following restorative proctectomy. LARS is associated with poorer quality of life (QoL), and can lead to distress, anxiety and isolation. Peer support could be an important resource for people living with LARS, helping them normalize and validate their experience. The aim of this work is to describe the development of an interactive online informational and peer support app for LARS and the protocol for a randomized controlled trial. METHOD: A multicentre, randomized, assessor-blind, parallel-groups pragmatic trial will involve patients from five large colorectal surgery practices across Canada. The trial will evaluate the impact of an interactive online informational and peer support app for LARS, consisting of LARS informational modules and a closed forum for peers and trained peer support mentors, on patient-reported outcomes of people living with LARS. The primary outcome will be global QoL at 6 months following app exposure. The treatment effect on global QoL will be modelled using generalized estimating equations. Secondary outcomes will include patient activation and bowel function as measured by LARS scores. RESULTS: In order to better understand patients' interest and preferences for an online peer support intervention for LARS, we conducted a single institution cross-sectional survey study of rectal cancer survivors. In total, 35/69 (51%) participants reported interest in online peer support for LARS. Age <65 years (OR 9.1; 95% CI 2.3-50) and minor/major LARS (OR 20; 95% CI 4.2-100) were significant predictors of interest in LARS online peer support. CONCLUSION: There is significant interest in the use of online peer support for LARS among younger patients and those with significant bowel dysfunction. Based on results of the needs assessment study, the app content and features were modified reflect patients' needs and preferences. We are now in an optimal position to rigorously test the potential effects of this initiative on patient-centered outcomes using a randomized controlled trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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