Glutathione: An Old and Small Molecule with Great Functions and New Applications in the Brain and in Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Significance: Glutathione (GSH) represents the most abundant and the main antioxidant in the body with important functions in the brain related to Alzheimer's disease (AD). Recent Advances: Oxidative stress is one of the central mechanisms in AD. We and others have demonstrated the alteration of GSH levels in the AD brain, its important role in the detoxification of advanced glycation end-products and of acrolein, a by-product of lipid peroxidation. Recent in vivo studies found a decrease of GSH in several areas of the brain from control, mild cognitive impairment, and AD subjects, which are correlated with cognitive decline. Critical Issues: Several strategies were developed to restore its intracellular level with the l-cysteine prodrugs or the oral administration of γ-glutamylcysteine to prevent alterations observed in AD. To date, no benefit on GSH level or on oxidative biomarkers has been reported in clinical trials. Thus, it remains uncertain if GSH could be considered a potential preventive or therapeutic approach or a biomarker for AD. Future Directions: We address how GSH-coupled nanocarriers represent a promising approach for the functionalization of nanocarriers to overcome the blood/brain barrier (BBB) for the brain delivery of GSH while avoiding cellular toxicity. It is also important to address the presence of GSH in exosomes for its potential intercellular transfer or its shuttle across the BBB under certain conditions. Antioxid. Redox Signal. 35, 270–292.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».