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Enregistrement W3131988740 · doi:10.1039/d0rp00374c

The integration of a community service learning water project in a post-secondary chemistry lab

2021· article· en· W3131988740 sur OpenAlexafffundabout
Karen Ho, Boris S. Svidinskiy, Sahara R. Smith, Christopher C. Lovallo, Douglas B. Clark

Notice bibliographique

RevueChemistry Education Research and Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMount Royal UniversityCalgary Laboratory Services
Organismes subventionnairesMount Royal University
Mots-clésExperiential learningService-learningCurriculumGeneral partnershipChemistryStudent engagementActive learning (machine learning)Mathematics educationChemistry educationExperiential educationPsychologyPedagogyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community Service Learning (CSL) is an experiential learning approach that integrates community service into student projects and provides diverse learning opportunities to reduce interdisciplinary barriers. A semester-long chemistry curriculum with an integrated CSL intervention was implemented in a Canadian university to analyze the potential for engagement and positive attitudes toward chemistry as a meaningful undertaking for 14 post-secondary students in the laboratory as well as for their 400 K-12 student partners in the community. Traditionally, introductory science experiments typically involve repeating a cookbook recipe from a lab book, but this CSL project allowed the post-secondary and K-12 students to work collaboratively to determine the physical and chemical properties and total dissolved solids in the water fountains from the K-12 students' schools. Post-instructional surveys were completed by all learners and were analyzed using a mixed methodological approach with both quantitative and qualitative methods. The expected audience that may be interested in this study are those involved in teaching chemistry in higher education and at the K-12 level as well as those interested in service learning, community and civic engagement, experiential learning, and development of transferable skills in chemistry. The results demonstrate that both groups of students report favorable engagement and attitudes towards learning chemistry and higher self-confidence levels on performing lab skills after the activity. Furthermore, both groups of students expressed interest in exploring future projects, which is indicative of the positive impact of CSL and the mutual benefits of the partnership.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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