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Enregistrement W3131992367 · doi:10.1109/ieeeconf35879.2020.9329881

Electromagnetic Coupled Circularly Polarized Hybrid Antenna for LTE Applications

2020· article· en· W3131992367 sur OpenAlexaff
Naresh K. Darimireddy, Chan-Wang Park

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrostrip antennaPatch antennaMaterials scienceOpticsAxial ratioDielectric resonator antennaRadiation patternAntenna efficiencyBandwidth (computing)Coaxial antennaPhysicsCircular polarizationDielectricAntenna (radio)OptoelectronicsMicrostripTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this communication, a hybrid antenna is presented with Circular Polarization (CP) for Long-Term-Evolution (LTE-2600 MHz) applications. The proposed hybrid-antenna is composed of a hexagonal-shaped patch loaded with a hexagonal-split-ring slot and a parasitic rectangular dielectric resonator block. Electromagnetic (EM) coupled-feed (Proximity-Coupled-feed) used to feed the antenna structure. A hexagonal split-ring has been etched diagonally at 45 degrees on the hexagonal patch to obtain the CP-radiation. By loading parasitic rectangular Dielectric-Resonator (DR) block along the edge of the patch, the Return Loss (RL) bandwidth, Axial Ratio (AR) bandwidth, and AR beam-width enhanced without disturbing the CP radiation. The performance of the proposed hybrid antenna versus split-ring slotted hexagonal patch is analyzed and discussed in this paper. The gain obtained for the proposed antenna is 6.75 dBic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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