SELENIUM LEVELS IN PEDIATRIC PATIENTS WITH ENDOCRINE DISEASES: EVIDENCE FROM A SYSTEMATIC REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Selenium (Se) is essential micronutrient involved in several physiological processes. In many regions around the world, a suboptimal intake of Se has been reported in several health conditions, also in pediatric age. Studies on association between Se level and diseases in children reported contrasting results. We took an aim to perform a systematic review of literature and provide evidence-based conclusion on the magnitude of Se deficit in endocrine diseases in children. PubMed, ISI WoS, and Scopus databases were searched to identify eligible studies, published until July 25, 2019. Methodological quality was assessed using Newcastle–Ottawa Scale. After careful selection, 13 eligible studies were included. Majority were conducted in Turkey (n=5) and Iran (n=5), and sample size varied from 61 to 628 children, with a mean (±SD) age of cases from 5.1±1.6 months up to 13.8±4.5 years. Eleven studies focused on different thyroid diseases, and two on children with type 1 diabetes mellitus (T1DM). In goitrous patients, Se level ranged from mean (±SD), 25.71±20.68 μg/L to 114.9±34.1 μg/L, while in patients with T1DM was 20.9±12.9 μg/mL and mean (95% CI)=58.4 μg/L (55.0–63.09). We may conclude that goiter and thyroid dysfunction are prominent signs of Se deficiency in children. Although deficiency of iodine and selenium are usually combined in some area, our systematic review showed that Se deficiency is important goitrogenic factor in school children. Further randomized controlled trials are needed to adequately explore the role of Se in endocrine disorders in children, across different populations and regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».