N-Terminal finger stabilizes the reversible feline drug GC376 in SARS-CoV-2 M <sup>pro</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The main protease (M pro , also known as 3CL protease) of SARS-CoV-2 is a high priority drug target in the development of antivirals to combat COVID-19 infections. A feline coronavirus antiviral drug, GC376, has been shown to be effective in inhibiting the SARS-CoV-2 main protease and live virus growth. As this drug moves into clinical trials, further characterization of GC376 with the main protease of coronaviruses is required to gain insight into the drug’s properties, such as reversibility and broad specificity. Reversibility is an important factor for therapeutic proteolytic inhibitors to prevent toxicity due to off-target effects. Here we demonstrate that GC376 has nanomolar K i values with the M pro from both SARS-CoV-2 and SARS-CoV strains. Restoring enzymatic activity after inhibition by GC376 demonstrates reversible binding with both proteases. In addition, the stability and thermodynamic parameters of both proteases were studied to shed light on physical chemical properties of these viral enzymes, revealing higher stability for SARS-CoV-2 M pro . The comparison of a new X-ray crystal structure of M pro from SARS-CoV complexed with GC376 reveals similar molecular mechanism of inhibition compared to SARS-CoV-2 M pro , and gives insight into the broad specificity properties of this drug. In both structures, we observe domain swapping of the N-termini in the dimer of the M pro , which facilitates coordination of the drug’s P1 position. These results validate that GC376 is a drug with an off-rate suitable for clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».