Expression of the Kale WRKY Gene BoWRKY10 in Transgenic Tobacco Confers Drought Stress Tolerance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract WRKYs play important roles in plant growth, defense regulation, and the stress response. However, the mechanisms through which WRKYs are involved in drought tolerance have been rarely characterized in kale (Brassica oleracea var. acephala DC). In this study, we cloned the BoWRKY10 gene from kale and its expression was induced with PEG4000, NaCl, gibberellic acid, cold, H2O2, and abscisic acid (ABA). Bo-WRKY10 was localized in the nucleus. The protein had a WRKY domain and a C2H2 zinc finger structure and belonged to subgroup II. The analysis of yeast transcriptional activity showed that BoWRKY10 may have transcriptional activation activity, which was mainly determined by the carboxyl terminal sequence. BoW-RKY10-overexpressing tobacco (Nicotiana tabacum L.) showed enhanced drought tolerance. After the drought treatment, relative water content and proline contents as well as superoxide dismutase activity were higher in transgenic plants, while malondialdehyde and H2O2 contents were lower. In addition, several genes related to the ABA signaling pathway, sucrose, and the reactive oxygen species scavenging system, were significantly upregulated in the transgenic lines. These results demonstrate that BoWRKY10 confers drought tolerance in tobacco. These results provide clues regarding the mechanism by which BoWRKY10 contributes to the regulation of drought stress tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».