Umbilical Cord Management for Newborns <34 Weeks' Gestation: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The International Liaison Committee on Resuscitation prioritized scientific review of umbilical cord management strategies at preterm birth. OBJECTIVE: To determine the effects of umbilical cord management strategies (including timing of cord clamping and cord milking) in preterm infants <34 weeks’ gestation. DATA SOURCES: Cochrane Central Register of Controlled Trials, Medline, PubMed, Embase, CINAHL, and trial registries were searched through July 2019 for randomized controlled trials assessing timing of cord clamping and/or cord milking. STUDY SELECTION: Two authors independently assessed trial eligibility, extracted data, appraised risk of bias, and assessed evidence certainty (GRADE). DATA EXTRACTION: We identified 42 randomized controlled trials (including 5772 infants) investigating 4 different comparisons of cord management interventions. RESULTS: Compared to early cord clamping, delayed cord clamping (DCC) and intact-cord milking (ICM) may slightly improve survival; however, both are compatible with no effect (DCC: risk ratio: 1.02, 95% confidence interval: 1.00 to 1.04, n = 2988 infants, moderate certainty evidence; ICM: risk ratio: 1.02, 95% confidence interval: 0.98 to 1.06, n = 945 infants, moderate certainty evidence). DCC and ICM both probably improve hematologic measures but may not affect major neonatal morbidities. LIMITATIONS: For many of the included comparisons and outcomes, certainty of evidence was low. Our subgroup analyses were limited by few researchers reporting subgroup data. CONCLUSIONS: DCC appears to be associated with some benefit for infants born <34 weeks. Cord milking needs further evidence to determine potential benefits or harms. The ideal cord management strategy for preterm infants is still unknown, but early clamping may be harmful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».