Similarity of Response to Biologics Between Elderly-onset Rheumatoid Arthritis (EORA) and Non-EORA Elderly Patients: From the FIRST Registry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Increasing numbers of patients are developing rheumatoid arthritis (RA) at an older age, and optimal treatment of patients with elderly-onset RA (EORA) is attracting greater attention. This study aimed to analyze the efficacy and safety of biologic/targeted synthetic disease-modifying antirheumatic drugs (b/tsDMARDs) in EORA and non-EORA elderly patients. METHODS: A cohort of patients with RA treated with b/tsDMARDs were retrospectively analyzed. Only patients aged ≥ 60 years were included. Among them, patients who developed RA aged ≥ 60 years were categorized as EORA, whereas those aged < 60 years were categorized as non-EORA elderly. Disease activity was compared between the EORA and non-EORA elderly groups. RESULTS: In total, 1040 patients were categorized as EORA and 710 as non-EORA elderly. There were no significant differences in characteristics at baseline between the 2 groups. The proportion of patients with low and high disease activity was comparable at Weeks 2, 22, and 54 between the EORA and the non-EORA elderly group. There were no significant differences in the reasons for the discontinuation of b/tsDMARDs between the 2 groups. Elderly RA onset did not affect changes in Clinical Disease Activity Index (CDAI) and Health Assessment Questionnaire-Disability Index, nor did it affect the reasons for b/tsDMARD discontinuation between the 2 groups. The trajectory analysis on CDAI responses to b/tsDMARDs for 54 weeks identified 3 response patterns. The proportion of patients categorized into each group and CDAI response trajectories to b/tsDMARDs were very similar between EORA and non-EORA elderly patients. CONCLUSION: CDAI response patterns to b/tsDMARDs and HR of adverse events were similar between EORA and non-EORA elderly patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».