Associations of sleep characteristics with atopic disease: a cross-sectional study among Chinese adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescence, as a transition between childhood and adulthood, is a critical stage for the long-term control of atopic diseases. We aim to determine if sleep characteristics are involved in the increased risk of atopic disease among adolescents. METHODS: Adopting the stratified cluster random sampling method, this cross-sectional survey included 4932 participants aged 12-18 years. The Chinese version of adolescent sleep disturbance questionnaire and the adolescent sleep hygiene scale were used to collect information on sleep problems and sleep hygiene, respectively. Logistic regression models were implemented to examine the associations of sleep with atopic diseases. RESULTS: Sleep duration was not found to be related with allergic diseases. By contrast, sleep-disordered breathing was associated with an increased risk of asthma (adjusted OR = 1.79, 95% CI 1.25-2.55), allergic rhinitis (adjusted OR = 1.95, 95% CI 1.52-2.49), and eczema (adjusted OR = 1.63, 95% CI 1.23-2.16); poor sleep physiology was correspondent to increased odds of asthma (adjusted OR = 1.69, 95% CI 1.24-2.29), allergic rhinitis (adjusted OR = 1.40, 95% CI 1.13-1.73) and eczema (adjusted OR = 1.66, 95% CI 1.32-2.09); non-optimal sleep environment was associated with an increased prevalence of asthma (adjusted OR = 1.52, 95% CI 1.08-2.12), allergic rhinitis (adjusted OR = 1.32, 95% CI 1.04-1.69) and eczema (adjusted OR = 1.53, 95% CI 1.19-1.96). CONCLUSIONS: As sleep-disordered breathing, poor sleep physiology and non-optimal sleep environment were associated with a higher risk of allergic diseases, the results of this study provide a new concept for the adjuvant treatment of allergic diseases in adolescents. Management strategies of allergic diseases should take regular screening and targeted treatment of sleep issues into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».