Notice bibliographique
Résumé
While rich countries like the USA and UK are starting to vaccinate their populations against COVID-19, poor countries may lack access to a vaccine for years. A global effort to provide vaccines through the COVAX facility (the vaccines pillar of the Access to COVID-19 Tools (ACT) Accelerator) aims to distribute 2 billion vaccinations by the end of next year, but the USA has refused to join and even those rich countries that have joined are entering into bilateral deals with pharmaceutical companies to buy up the supply. Canada, for instance, has already secured enough to vaccinate its entire population nine times over, and the USA, European Union, UK, Australia and Japan can vaccinate their populations between 2 and 8 x.1 Vaccine nationalism is neither ethically justified, nor even in rich countries’ long-term self-interest. No one deserves the luck of their birth and few have much control over their country of residence. So, when there are four ventilators per 12 million people in some low-income and middle-income countries, and people are being buried in cardboard boxes in mass graves, it is simply unconscionable to argue that wealthy countries can keep their vaccines to themselves or even help their populations first.2 Vaccine nationalism fails to respect basic human rights and the people who have them. Moreover, many argue that rich countries have contributed to global poverty through a shared and violent history of colonialism and oppression and profit from instituting, upholding and sustaining coercive rules (eg, of international trade) that often exacerbate, rather than alleviate, global poverty.3 Be that as it may, putting basic health systems in place to ensure everyone can get vaccinated, not only against COVID-19 but a host of other terrible diseases, would better protect even the rich from resurgences …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,075 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».