Sunscreens and their usefulness: have we made any progress in the last two decades?
Notice bibliographique
Résumé
Sunscreens have now been around for decades to mitigate the Sun’s damaging ultraviolet (UV) radiation which, although essential for the existence of life, is a recognized prime carcinogen. Accordingly, have suncreams achieved their intended purposes towards protection against sunburns, skin photo-ageing and the like? Most importantly, however, have they provided the expected protection against skin cancers that current sunscreen products claim to do? In the last two decades, there have been tens, if not hundreds of studies on sunscreens with respect to skin protection against UVB (280‒320 nm)—traditionally sunscreens with rather low sun protection factors (SPF) were intended to protect against this type of radiation—and UVA (320‒400 nm) radiation; a distinction between SPF and UVA protection factor (UVA-PF) is made. Many of the studies of the last two decades have focused on protection against the more skin-penetrating UVA radiation. This non-exhaustive article reviews some of the important facets of what is currently known about sunscreens with regard (i) to the physical UV filters titanium dioxide (TiO2) and zinc oxide (ZnO) and the mostly photo-unstable chemical UVB/UVA filters (e.g., octinoxate (OMC) and avobenzone (AVO), among others), (ii) to novel chemical sunscreen agents, (iii) to means that minimize the breakdown of chemical filters and improve their stability when exposed to UV sunlight, (iv) to SPF factors, and (v) to a short discussion on non-melanoma skin cancers and melanoma. Importantly, throughout the article we allude to the safety aspects of sunscreens and at the end ask the question: do active ingredients in sunscreen products pose a risk to human health, and what else can be done to enhance protection? Graphic abstract Significant loss of skin protection from two well-known commercial suncreams when exposed to simulated UV sunlight. Cream I: titanium dioxide, ethylhexyl triazone, avobenzone, and octinoxate; Cream II: octyl salicylate, oxybenzone, avobenzone, and octinoxate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».