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Enregistrement W3132063234 · doi:10.1016/j.jhepr.2021.100255

Potent suppression of hydrophobic bile acids by aldafermin, an FGF19 analogue, across metabolic and cholestatic liver diseases

2021· article· en· W3132063234 sur OpenAlexaff
Arun J. Sanyal, Lei Ling, Ulrich Beuers, Alex M. DePaoli, Hsiao D. Lieu, Stephen A. Harrison, Gideon M. Hirschfield

Notice bibliographique

RevueJHEP Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBile acidInternal medicineUrsodeoxycholic acidFGF19TaurineDeoxycholic acidEndocrinologyLithocholic acidGlycocholic acidCirrhosisCholic acidChemistryMedicineGastroenterologyBiochemistryAmino acidReceptorFibroblast growth factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & AIMS: Higher serum bile acid levels are associated with an increased risk of cirrhosis and liver-related morbidity and mortality. Herein, we report secondary analyses of aldafermin, an engineered analogue of the gut hormone fibroblast growth factor 19, on the circulating bile acid profile in prospective, phase II studies in patients with metabolic or cholestatic liver disease. METHODS: One hundred and seventy-six patients with biopsy-confirmed non-alcoholic steatohepatitis (NASH) and fibrosis and elevated liver fat content (≥8% by magnetic resonance imaging-proton density fat fraction) received 0.3 mg (n = 23), 1 mg (n = 49), 3 mg (n = 49), 6 mg (n = 28) aldafermin or placebo (n = 27) for 12 weeks. Sixty-two patients with primary sclerosing cholangitis (PSC) and elevated alkaline phosphatase (>1.5× upper limit of normal) received 1 mg (n = 21), 3 mg (n = 21) aldafermin or placebo (n = 20) for 12 weeks. Serum samples were collected on day 1 and week 12 for determination of bile acid profile and neoepitope-specific N-terminal pro-peptide of type III collagen (Pro-C3), a direct measure of fibrogenesis. RESULTS: Treatment with aldafermin resulted in significant dose-dependent reductions in serum bile acids. In particular, bile acids with higher hydrophobicity indices, such as deoxycholic acid, lithocholic acid, glycodeoxycholic acid, glycochenodeoxycholic acid, and glycocholic acid, were markedly lowered by aldafermin in both NASH and PSC populations. Moreover, aldafermin predominantly suppressed the glycine-conjugated bile acids, rather than the taurine-conjugated bile acids. Changes in levels of bile acids correlated with changes in the novel fibrogenesis marker Pro-C3, which detects a neo-epitope of the type III collagen during its formation, in the pooled NASH and PSC populations. CONCLUSIONS: Aldafermin markedly reduced major hydrophobic bile acids that have greater detergent activity and cytotoxicity. Our data provide evidence that bile acids may contribute to sustaining a pro-fibrogenic microenvironment in the liver across metabolic and cholestatic liver diseases. LAY SUMMARY: Aldafermin is an analogue of a gut hormone, which is in development as a treatment for patients with chronic liver disease. Herein, we show that aldafermin can potently and robustly suppress the toxic, hydrophobic bile acids irrespective of disease aetiology. The therapeutic strategy utilising aldafermin may be broadly applicable to other chronic gastrointestinal and liver disorders. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: The study is registered at Clinicaltrials.govNCT02443116 and NCT02704364.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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