Early palliative care and quality of dying and death in patients with advanced cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Early palliative care (EPC) in the outpatient setting improves quality of life for patients with advanced cancer, but its impact on quality of dying and death (QODD) and on quality of life at the end of life (QOL-EOL) has not been examined. Our study investigated the impact of EPC on patients' QODD and QOL-EOL and the moderating role of receiving inpatient or home palliative care. METHOD: Bereaved family caregivers who had provided care for patients participating in a cluster-randomised trial of EPC completed a validated QODD scale and indicated whether patients had received additional home palliative care or care in an inpatient palliative care unit (PCU). We examined the effects of EPC, inpatient or home palliative care, and their interactions on the QODD total score and on QOL-EOL (last 7 days of life). RESULTS: A total of 157 caregivers participated. Receipt of EPC showed no association with QODD total score. However, when additional palliative care was included in the model, intervention patients demonstrated better QOL-EOL than controls (p=0.02). Further, the intervention by PCU interaction was significant (p=0.02): those receiving both EPC and palliative care in a PCU had better QOL-EOL than those receiving only palliative care in a PCU (mean difference=27.10, p=0.002) or only EPC (mean difference=20.59, p=0.02). CONCLUSION: Although there was no association with QODD, EPC was associated with improved QOL-EOL, particularly for those who also received inpatient care in a PCU. This suggests a long-term benefit from early interdisciplinary palliative care on care throughout the illness. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov Registry (#NCT01248624).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».