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Enregistrement W3132090447 · doi:10.1051/epjconf/202124703019

APPLICATION OF THE SPH EQUIVALENCE TECHNIQUE TO THE CABRI FULL CORE IN NON-FUNDAMENTAL MODE

2021· article· en· W3132090447 sur OpenAlexaff
Alain Hébert, Julien Taforeau, Jean-Jacques Ingremeau

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscretizationEquivalence (formal languages)Cartesian coordinate systemFunction (biology)Core (optical fiber)MathematicsApplied mathematicsComputer scienceAlgorithmGeometryMathematical analysisDiscrete mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We developed a SPH equivalence technique in non-fundamental mode condition between a CABRI full-core model solved with the method of characteristics (MOC) in 2D and a simplified full-core model solved with the simplified P3 (SP3) method, linear anisotropic sources and discretized with Raviart-Thomas finite elements over a pure Cartesian mesh. The MOC and SP3 calculations are performed with DRAGON5 and DONJON5 codes, respectively. A three-parameter database is generated by DRAGON5 and is interpolated in DONJON5 as a function of the core condition. An objective function is set as the root mean square (RMS) error (MOC-SP3 discrepancy) on absorption distribution and leakage rates defined over the macro-geometry in DONJON5. Our algorithm is a quasi-Newtonian gradient search based on the Limited memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (LBFGS) method. Numerical results are presented with Hafnium bars withdrawn or inserted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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