Low Doses of Ionizing Radiation as a Treatment for Alzheimer’s Disease: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2015, a patient in hospice with Alzheimer's disease (AD) was treated with ionizing radiation to her brain using repeated CT scans. Improvement in cognition, speech, movement, and appetite was observed. These improvements were so momentous that she was discharged from the hospice to a long-term care home. Based on this case, we conducted a pilot clinical trial to examine the effect of low-dose ionizing radiation (LDIR) in severe AD. OBJECTIVE: To determine whether the previously reported benefits of LDIR in a single case with AD could be observed again in other cases with AD when the same treatments are given. METHODS: In this single-arm study, four patients were treated with three consecutive treatments of LDIR, each spaced two weeks apart. Qualitative changes in communication and behavior with close relatives were observed and recorded. Quantitative measures of cognition and behavior were administered pre and post LDIR treatments. RESULTS: Minor improvements on quantitative measures were noted in three of the four patients following treatment. However, the qualitative observations of cognition and behavior suggested remarkable improvements within days post-treatment, including greater overall alertness. One patient showed no change. CONCLUSION: LDIR may be a promising, albeit controversial therapy for AD. Trials of patients with less severe AD, double-blind and placebo-controlled, should be carried out to determine the benefits of LDIR. Quantitative measures are needed that are sensitive to the remarkable changes induced by LDIR, such as biological markers of oxidative stress that are associated with AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».