MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3132106654 · doi:10.1017/s1368980021000732

User fees removal and community-based management of undernutrition in Burkina Faso: what effects on children’s nutritional status?

2021· article· en· W3132106654 sur OpenAlexafffund
David Zombré, Manuela De Allegri, Valéry Ridde, Kate Zinszer

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité de MontréalEuropean CommissionInternational Development Research Centre
Mots-clésWastingResidenceMalnutritionMedicineIntervention (counseling)Logistic regressionEnvironmental healthPropensity score matchingDemographyGerontologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the effect of an intervention combining user fees removal with community-based management of undernutrition on the nutrition status in children under 5 years of age in Burkina Faso. DESIGN: The study was a non-equivalent control group post-test-only design based on household survey data collected 4 years after the intervention onset in the intervention and comparison districts. Additionally, we used propensity score weighting to achieve balance on covariates between the two districts, followed by logistic multilevel modelling. SETTING: Two health districts in the Sahel region. PARTICIPANTS: Totally, 1116 children under 5 years of age residing in 41 intervention communities and 1305 from 51 control communities. RESULTS: When comparing children living in the intervention district to children living in a non-intervention district, we determined no differences in terms of stunting (OR = 1·13; 95 % CI 0·83, 1·54) and wasting (OR = 1·21; 95 % CI 0·90, 1·64), nor in severely wasted (OR = 1·27; 95 % CI 0·79, 2·04) and severely stunted (OR = 0·99; 95 % CI 0·76, 1·26). However, we determined that 3 % of the variance of wasting (95 % CI 1·25, 10·42) and 9·4 % of the variance of stunting (95 % CI 6·45, 13·38) were due to systematic differences between communities of residence. The presence of the intervention in the communities explained 2 % of the community-level variance of stunting and 3 % of the community-level variance of wasting. CONCLUSIONS: With the scaling-up of the national free health policy in Africa, we stress the need for rigorous evaluations and the means to measure expected changes in order to better inform health interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePublic Health NutritionMême sujetChild Nutrition and Water AccessTravaux en français237 207