The relationship between rheumatoid arthritis and diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This systematic review/meta-analysis was conducted to investigate the relationship between rheumatoid arthritis and the incidence of diabetes mellitus. METHODS: A comprehensive search was conducted up to 10 March 2020 in Medline (via Ovid), Embase (via Ovid) and Web of Science core collection to identify cohort studies comparing the risk of diabetes mellitus incidence in people with rheumatoid arthritis with the general population. The I2 statistic was used to test heterogeneity. Pooled relative risks were calculated using random-effects models. Publication bias was assessed using Egger's test and Begg's test. RESULTS: The initial search provided 3669 articles. Of those, five journal articles/two conference abstracts comprising 1 629 854 participants were included in this study. The funnel plot showed potential publication bias, proven by Egger's test (-3.15, P < 0.01), but not Begg's test (-0.05, P = 1.00). Heterogeneity was observed in I2 test (I2 = 96%, P < 0.01). We found that rheumatoid arthritis was associated with a higher risk of diabetes mellitus incidence (pooled relative risk, 1.23; 95% confidence interval, 1.07-1.40). Exploration of potential sources of heterogeneity found significant heterogeneity in different countries/regions (P = 0.002), but heterogeneity was NS in different study designs (P = 0.30). Sensitivity analyses confirmed that the association between rheumatoid arthritis and diabetes mellitus incidence was robust. CONCLUSION: Rheumatoid arthritis is associated with an increased risk of diabetes mellitus incidence. This finding supports the notion that inflammatory pathways are involved in the pathogenesis of diabetes. More intensive interventions targeting diabetes risk factors should be considered in people with rheumatoid arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».