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Enregistrement W3132134055 · doi:10.1186/s40900-021-00255-4

Developing a Canadian evaluation framework for patient and public engagement in research: study protocol

2021· article· en· W3132134055 sur OpenAlexafffundabout
Audrey L’Espérance, Nadia O’Brien, Alexandre Grégoire, Julia Abelson, Carolyn Canfield, Claudio Del Grande, Maman Joyce Dogba, Carol Fancott, Mary Anne Levasseur, Christine Loignon, Annette Majnemer, Marie‐Pascale Pomey, Jananee Rasiah, Jon Salsberg, Maria Santana, Marie-Claude Tremblay, Robin Urquhart, Antoine Boivin

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensDalhousie UniversityMcGill University Health CentreCanadian Foundation for Healthcare ImprovementUniversité de MontréalUniversité LavalUniversité de SherbrookeMcMaster UniversityUniversity of CalgaryAthabasca UniversityCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanImpact
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsDiabetes Action Research and Education Foundation
Mots-clésDelphi methodCommunity engagementMedical educationPublic relationsPublic engagementMedicineParticipatory action researchKnowledge managementPolitical scienceSociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patient and public engagement (PPE) in research is growing internationally, and with it, the interest for its evaluation. In Canada, the Strategy for Patient-Oriented Research has generated national momentum and opportunities for greater PPE in research and health-system transformation. As is the case with most countries, the Canadian research community lacks a common evaluation framework for PPE, thus limiting our capacity to ensure integrity between principles and practices, learn across projects, identify common areas for improvement, and assess the impacts of engagement. OBJECTIVE: This project aims to build a national adaptable framework for the evaluation of PPE in research, by: 1. Building consensus on common evaluation criteria and indicators for PPE in research; 2. Defining recommendations to implement and adapt the framework to specific populations. METHODS: Using a collaborative action-research approach, a national coalition of patient-oriented research leaders, (patient and community partners, engagement practitioners, researchers and health system leaders) will co-design the evaluation framework. We will develop core evaluation domains of the logic model by conducting a series of virtual consensus meetings using a nominal group technique with 50 patient partners and engagement practitioners, identified through 18 national research organizations. We will then conduct two Delphi rounds to prioritize process and impact indicators with 200 participants purposely recruited to include respondents from seldom-heard groups. Six expert working groups will define recommendations to implement and adapt the framework to research with specific populations, including Indigenous communities, immigrants, people with intellectual and physical disabilities, caregivers, and people with low literacy. Each step of framework development will be guided by an equity, diversity and inclusion approach in an effort to ensure that the participants engaged, the content produced, and the adaptation strategies proposed are relevant to diverse PPE. DISCUSSION: The potential contributions of this project are threefold: 1) support a national learning environment for engagement by offering a common blueprint for collaborative evaluation to the Canadian research community; 2) inform the international research community on potential (virtual) methodologies to build national consensus on common engagement evaluation frameworks; and 3) illustrate a shared attempt to engage patients and researchers in a strategic national initiative to strengthen evaluation capacity for PPE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,449
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,274
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4490,274
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0120,017
Études des sciences et des technologies0,0180,010
Communication savante0,0150,007
Science ouverte0,0100,013
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,887
Tête enseignante GPT0,645
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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