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Enregistrement W3132146727 · doi:10.1111/1541-4337.12717

A review of bread qualities and current strategies for bread bioprotection: Flavor, sensory, rheological, and textural attributes

2021· review· en· W3132146727 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueComprehensive Reviews in Food Science and Food Safety · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlavorFood spoilageFood scienceQuality (philosophy)MouthfeelRheologyBusinessBiochemical engineeringChemistryBiologyEngineeringMaterials scienceRaw materialBacteriaPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The unequivocal economical and social values of bread as a staple food commodity lead to constant interests in optimizing its postproduction quality and extending its shelf life, which is related to the maintenance and enhancement of flavors and textural properties, and finally, to the delay of microbial spoilage. The latter has been the subject of a multitude of studies and reviews, in which the different approaches and views were discussed. However, variations in bread freshness, flavor, and textural quality are still of concerns for the bread making industry, in conjunction with the expectation from consumers for bread products with high-quality attributes and free of synthetic ingredients that satisfy their pleasure and their sustainable lifestyle. This review mainly focuses on the quality profiles of bread, including flavor, rheological, textural, and sensorial aspects; on the modalities to assess them; as well as on the conventional and emerging approaches developed so far over the past decades. The applications of lactic acid bacteria (LAB) and enzymes as bioprotective technologies are examined and discussed, along with active packaging and novel processing technologies for either the maintenance or improvement of bread qualities during storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle