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Enregistrement W3132149957 · doi:10.1016/j.jcct.2021.02.004

The Journal of Cardiovascular Computed Tomography: 2020 Year in review

2021· editorial· en· W3132149957 sur OpenAlexaff
Todd C. Villines, Subhi J. Al’Aref, Daniele Andreini, Marcus Y. Chen, Andrew D. Choi, Carlo N. De Cecco, Damini Dey, James P. Earls, Maros Ferencik, Heidi Gransar, Harvey S. Hecht, Jonathon Leipsic, Michael T. Lu, Mohamed Marwan, Pál Maurovich‐Horvat, Edward Nicol, Gianluca Pontone, Jonathan Weir‐McCall, Seamus P. Whelton, Michelle C. Williams, Armin Arbab‐Zadeh, Gudrun Feuchtner

Notice bibliographique

RevueJournal of cardiovascular computed tomography · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced X-ray and CT Imaging
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNIHR Cambridge Biomedical Research CentreGE HealthcareDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care ResearchCedars-Sinai Medical CenterNational Institutes of HealthBoston Scientific CorporationEdwards LifesciencesMedtronicAbbott LaboratoriesAmerican Heart Association
Mots-clésEditorial boardMedicineCoronary artery diseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicComputed tomography2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)DiseaseCoronavirus InfectionsInstitutional review boardMedical physicsLibrary scienceCardiologyInternal medicinePathologyRadiologyInfectious disease (medical specialty)Surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,014
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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