Mapping seafloor habitats in the Bay of Fundy to assess megafaunal assemblages associated with Modiolus modiolus beds
Notice bibliographique
Résumé
Dense aggregations of horse mussels exist in the Bay of Fundy and are thought to be associated with high biodiversity compared to surrounding habitats. Previous research show correlations between these aggregations and long narrow flow-parallel bedforms. In this study, high resolution seafloor photographs were compared to multibeam echosounder data to investigate benthic community and biodiversity patterns across the Bay of Fundy. Biophysical seafloor types (benthoscapes) were mapped with 71% accuracy using Object Based Image Analysis (OBIA) with fuzzy c-means classification. Community patterns were found to shift gradually across benthoscapes and mega-epifaunal biodiversity was highest in areas of mixed sediments and silty gravel and anemones. Horse mussels occurred mainly within the sand benthoscape where the flow parallel bedforms exist. Community patterns were also assessed at fine scales (5 m) using a by-eye interpretation of the flow parallel bedforms, where gradational shifts across the bedforms and surrounding areas were evident and abundance of horse mussels were found to be significantly greater on the bedforms. These findings will ultimately facilitate decisions around fisheries management, marine spatial planning, and monitoring of the horse mussel habitats and the surrounding benthoscapes within the Bay of Fundy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».