Combining Differential Scanning Calorimetry and Cooling-Heating Curve Thermal Analysis to Study the Melting and Solidification Behavior of Al-Ce Binary Alloys
Notice bibliographique
Résumé
Two common techniques of thermal analysis, Differential Scanning Calorimetry (DSC) and Cooling/Heating Curve Thermal Analysis (CCTA), based on different signal collected and utilizing samples with a weight difference of three orders of magnitude, were used to assess the solidification and melting behavior of Al-Ce binary alloys, containing from 5 to 20 wt. % Ce. Thermal analysis was accompanied by microscopic observations of solidified structures. For heating/cooling rates of 0.2–0.4 °C/s, temperatures of eutectic transformation L ↔ Al + Al11Ce3 in the Al-10Ce alloy along with additional proeutectic reactions L ↔ Al in the Al-5Ce hypoeutectic alloy and L ↔ Al11Ce3 in Al-15Ce and Al-20Ce hypereutectic alloys, were determined. Although there was a general agreement in major transformations, registered by DSC and CCTA during melting and solidification, differences in the reaction temperature determined exceeded the typical measurement errors for each technique. In addition, DSC and CCTA exhibited differences in detecting some proeutectic reactions and minor non-equilibrium effects, accompanying the eutectic transformation. Some factors that could contribute to differences observed and their implications for engineering practice were discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».