Le soutien social dans les trajectoires de désengagement de l’extrémisme : parcours et points de vue d’anciens membres de groupes d’extrême droite au Canada
Notice bibliographique
Résumé
Au cours des dernières années, les groupes d’extrême droite ont gagné une visibilité grandissante dans l’espace public au Canada comme ailleurs. Alors que chercheurs comme journalistes tentent de mieux comprendre cette mouvance diverse et évolutive, la littérature scientifique disponible demeure avant tout axé sur les groupes et les tendances plus que les mécanismes et les trajectoires individuelles. Ainsi peu de recherches sont venues s’intéresser aux processus dynamiques qui amènent les individus à rejoindre ou à quitter ces groupes. La présente recherche appréhende les trajectoires de désengagement de treize anciens membres de groupes extrémistes de droite canadiens et met en lumière leur point de vue sur ce vécu. À partir d’une méthodologie de récits de vie, nous mettons en perspective l’engagement et le désengagement de ces individus hors de différents groupes d’extrême droite et explorons le rôle du soutien social dans leurs parcours. Alors que les chercheurs tentent de comprendre le désengagement de l’extrémisme en puisant dans les connaissances sur les thématiques de désistance et désaffiliation de groupes criminels, ou encore le désengagement de groupes marginaux, les thèmes abordés par nos sondés nous ont amenés à prendre un pas de côté et mobiliser plutôt la littérature sur le soutien social l’autodéveloppement (mutual aid and self-help). Développée autour des groupes d’entraide entre pairs de type Alcoolique Anonymes (AA), cette littérature nous permet de toucher du doigt des éléments jusqu’à présent peu explorés des trajectoires de désengagement, c’est-à-dire les différentes composantes du soutien social : le soutien affectif, l’intégration sociale (ou le soutien du réseau), le soutien à l’estime de soi, l’aide tangible, le soutien informatif et l’opportunité d’aider les autres (Cutrona & Russel, 1990). Bien que largement idiosyncrasiques, les résultats de cette recherche démontrent que les trajectoires de sorties de l’extrémisme de droite sont parsemées de points de convergence. L’importance du soutien apporté par les proches (parents, conjointes, ami-e-s), la mise en valeur du savoir expérientiel via l’utilisation du modelage et l’opportunité d’aider les autres comme une façon de s’aider soi-même, sont quelques facteurs facilitant le désengagement qui sont explorés dans ce mémoire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».