RESEARCH OF THE NATIONAL ORGANIC AGRICULTURE SYSTEMS
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Organic agriculture is a promising and increasingly demanded direction of “greening” agricultural activity, which has a great potential due to natural production technologies. Significant segments of organic products have been formed in the food markets of the developed countries; various institutional systems of the industry have been functioning for decades. Russian agribusiness is globally lagging behind in these matters, but the development of the economic environment has led to the objective necessity of adopting a law and a state standard that would define the requirements for the organic agriculture. Research on the prospects of the Russian food market in the global organic production system is becoming relevant. This work is a two-sided quantitative and qualitative approach to the study of existing production systems of organic food from the standpoint of the results and dynamics, on the one hand, and their organizational and economic structure, on the other. The findings and results are confirmed by the presented and systematized absolute and relative indicators of land areas certified for organic agriculture, the number of market entities, the consumption of organic food per capita and retail sales in the domestic markets. The qualitative characteristic of organic agriculture systems was reflected in constructing a set of schemes that clearly illustrate national features of the conduct methods, state regulation of production and turnover, research support, regulatory and supervisory support of the business under study. As a result, a comparative analysis of the leading world markets for organic food (USA, Germany, Canada and Austria) in comparison with the emerging market of Russia. The study is addressed to the global business community operating in the organic food market and to special research institutions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle