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Enregistrement W3132181818 · doi:10.3847/1538-4357/abe532

The Galactic H ii Region Luminosity Function at Radio and Infrared Wavelengths

2021· article· en· W3132181818 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésMilky WayStarsInfraredSpiral galaxyLuminosityWavelengthLuminosity functionStar formationSpectral index

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Galactic H ii region luminosity function (LF) is an important metric for understanding global star formation properties of the Milky Way, but only a few studies have been done, and all use relatively small numbers of H ii regions. We use a sample of 797 first Galactic quadrant H ii regions compiled from the Wide-field Infrared Survey Explorer Catalog of Galactic H ii Regions to examine the form of the LF at multiple infrared and radio wavelengths. Our sample is statistically complete for all regions powered by single stars of type O9.5V and earlier. We fit the LF at each wavelength with single and double power laws. Averaging the results from all wavelengths, the mean of the best-fit single power-law index is 〈α〉 = −1.75 ± 0.01. The mean best-fit double power-law indices are 〈α 1〉 = −1.40 ± 0.03 and 〈α 2〉 = −2.33 ± 0.04. We conclude that neither a single nor a double power law is strongly favored over the other. The LFs show some variation when we separate the H ii region sample into subsets by heliocentric distance, physical size, Galactocentric radius, and location relative to the spiral arms, but blending individual H ii regions into larger complexes does not change the value of the power-law indices of the best-fit LF models. The consistency of the power-law indices across multiple wavelengths suggests that the LF is independent of wavelength. This implies that infrared and radio tracers can be employed in place of Hα.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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