Pre-Flight Calibration of the Mars 2020 Rover Mastcam Zoom (Mastcam-Z) Multispectral, Stereoscopic Imager
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The NASA Perseverance rover Mast Camera Zoom (Mastcam-Z) system is a pair of zoomable, focusable, multi-spectral, and color charge-coupled device (CCD) cameras mounted on top of a 1.7 m Remote Sensing Mast, along with associated electronics and two calibration targets. The cameras contain identical optical assemblies that can range in focal length from 26 mm ( $25.5^{\circ }\, \times 19.1^{\circ }\ \mathrm{FOV}$ 25.5 ∘ × 19.1 ∘ FOV ) to 110 mm ( $6.2^{\circ } \, \times 4.2^{\circ }\ \mathrm{FOV}$ 6.2 ∘ × 4.2 ∘ FOV ) and will acquire data at pixel scales of 148-540 μm at a range of 2 m and 7.4-27 cm at 1 km. The cameras are mounted on the rover’s mast with a stereo baseline of $24.3\pm 0.1$ 24.3 ± 0.1 cm and a toe-in angle of $1.17\pm 0.03^{\circ }$ 1.17 ± 0.03 ∘ (per camera). Each camera uses a Kodak KAI-2020 CCD with $1600\times 1200$ 1600 × 1200 active pixels and an 8 position filter wheel that contains an IR-cutoff filter for color imaging through the detectors’ Bayer-pattern filters, a neutral density (ND) solar filter for imaging the sun, and 6 narrow-band geology filters (16 total filters). An associated Digital Electronics Assembly provides command data interfaces to the rover, 11-to-8 bit companding, and JPEG compression capabilities. Herein, we describe pre-flight calibration of the Mastcam-Z instrument and characterize its radiometric and geometric behavior. Between April 26 $^{th}$ t h and May 9 $^{th}$ t h , 2019, ∼45,000 images were acquired during stand-alone calibration at Malin Space Science Systems (MSSS) in San Diego, CA. Additional data were acquired during Assembly Test and Launch Operations (ATLO) at the Jet Propulsion Laboratory and Kennedy Space Center. Results of the radiometric calibration validate a 5% absolute radiometric accuracy when using camera state parameters investigated during testing. When observing using camera state parameters not interrogated during calibration (e.g., non-canonical zoom positions), we conservatively estimate the absolute uncertainty to be $<10\%$ < 10 % . Image quality, measured via the amplitude of the Modulation Transfer Function (MTF) at Nyquist sampling (0.35 line pairs per pixel), shows $\mathrm{MTF}_{\mathit{Nyquist}}=0.26-0.50$ MTF Nyquist = 0.26 − 0.50 across all zoom, focus, and filter positions, exceeding the $>0.2$ > 0.2 design requirement. We discuss lessons learned from calibration and suggest tactical strategies that will optimize the quality of science data acquired during operation at Mars. While most results matched expectations, some surprises were discovered, such as a strong wavelength and temperature dependence on the radiometric coefficients and a scene-dependent dynamic component to the zero-exposure bias frames. Calibration results and derived accuracies were validated using a Geoboard target consisting of well-characterized geologic samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».