Respondent Characteristics and Dietary Intake Data Collected Using Web-Based and Traditional Nutrition Surveillance Approaches: Comparison and Usability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are many constraints to conducting national food consumption surveys for national nutrition surveillance, including cost, time, and participant burden. Validated web-based dietary assessment technologies offer a potential solution to many of these constraints. OBJECTIVE: This study aims to investigate the feasibility of using a previously validated, web-based, 24-hour recall dietary assessment tool (Foodbook24) for nutrition surveillance by comparing the demographic characteristics and the quality of dietary intake data collected from a web-based cohort of participants in Ireland to those collected from the most recent Irish National Adult Nutrition Survey (NANS). METHODS: Irish adult participants (aged ≥18 years) were recruited to use Foodbook24 (a web-based tool) between March and October 2016. Demographic and dietary intake (assessed by means of 2 nonconsecutive, self-administered, 24-hour recalls) data were collected using Foodbook24. Following the completion of the study, the dietary intake data collected from the web-based study were statistically weighted to represent the age-gender distribution of intakes reported in the NANS (2008-2010) to facilitate the controlled comparison of intake data. The demographic characteristics of the survey respondents were investigated using descriptive statistics. The controlled comparison of weighted mean daily nutrient intake data collected from the Foodbook24 web-based study (329 plausible reporters of a total of 545 reporters) and the mean daily nutrient intake data collected from the NANS (1051 plausible reporters from 1500 reporters) was completed using the Wilcoxon-Mann-Whitney U test in Creme Nutrition software. RESULTS: Differences between the demographic characteristics of the survey participants across the 2 surveys were observed. Notable differences included a lower proportion of adults aged ≥65 years and a higher proportion of females who participated in the web-based Foodbook24 study relative to the NANS study (P<.001). Similar ranges of mean daily intake for the majority of nutrients and food groups were observed (eg, energy [kilocalorie per day] and carbohydrate [gram per day]), although significant differences for some nutrients (eg, riboflavin [mg/10 MJ], P<.001 and vitamin B12 [µg/10 MJ], P<.001) and food groups were identified. A high proportion of participants (200/425, 47.1%) reported a willingness to continue using Foodbook24 for an additional 6 months. CONCLUSIONS: These findings suggest that by using targeted recruitment strategies in the future to ensure the recruitment of a more representative sample, there is potential for web-based methodologies such as Foodbook24 to be used for nutrition surveillance efforts in Ireland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».