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Enregistrement W3132217125 · doi:10.1190/int-2020-0166.1

Spatial delineation of rock types in the Meramec Formation by integrating core and seismic measurements, Loyal area, Kingfisher County, Anadarko Basin

2021· article· en· W3132217125 sur OpenAlexaboutno aff
Swetal Patel, Ishank Gupta, Jing Fu, Ali Tinni, Kurt J. Marfurt, Carl Sondergeld, Chandra Rai

Notice bibliographique

RevueInterpretation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyPetrophysicsPermeability (electromagnetism)DrillingMineralogyHydraulic fracturingSeismologyPetroleum reservoirPetrologyPorosityShear (geology)Geotechnical engineeringMaterials sciencePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mississippian-age Sooner Trend Anadarko Canadian Kingfisher (STACK) area of Oklahoma is one of the more important new resource plays in North America. It consists of multilevel drilling targets, including mudrock, siltstone, and carbonate reservoirs, some of which are self-sourced and all of which require hydraulic fracturing to produce commercial quantities of oil. The efficacy of the fracturing relies on whether the created fracture network drains from producible rock types. We have integrated data at core and seismic resolution scales to map the rock types’ spatially exhaustive lateral and vertical variation for this new play. We measured porosity, permeability, saturated compressional wave (P-wave) and shear wave (S-wave) velocity, and density in the laboratory at 2 ft intervals on the cores. We defined rock types corresponding to engineering flow units based on porosity and permeability measurements. We mapped these rock types against alternative elastic property crossplots, including P-impedance, S-impedance, Poisson’s ratio, lambda-rho, and mu-rho. P- and S- impedance are the only two independent elastic properties measured on the core samples, and other elastic properties are calculated from these. Hence, the rock types showed equal sensitivity to all of the elastic property pairs. We observe a 30% difference between the core and seismic elastic values, attributed to dispersion and effective media effects. We managed this discrepancy between the core and surface seismic elastic values by simple linear scaling. We found that the P-impedance and Poisson’s ratio core measurements were easier to scale linearly to the corresponding seismic frequency measurements. Once scaled, we used Bayesian classification to map the P-impedance and Poisson’s ratio rock type template defined by the core measurements to the same elastic parameters measured by prestack seismic inversion. As we move away from the six cored wells deeper into the basin and more distal from the shelf, we encounter P-impedance/Poisson’s ratio pairs not seen in the core, resulting in areas where the rock type is “unknown.” The seismically predicted rock types show an excellent correlation at the well locations and provided stratigraphically reasonable images away from the wells, suggesting that as more wells are cored, these unknown rock types can be classified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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