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Enregistrement W3132218806 · doi:10.3390/nano11030572

Emerging Hybrid Nanocomposite Photocatalysts for the Degradation of Antibiotics: Insights into Their Designs and Mechanisms

2021· review· en· W3132218806 sur OpenAlex
Karuppannan Rokesh, Sakar Mohan, Trong‐On Do

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Degradation (telecommunications)PhotocatalysisBiochemical engineeringNanotechnologyMaterials scienceNanocompositeAntibioticsComputer scienceChemistryEngineeringCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The raising occurrence of antibiotics in the global water bodies has received the emerging concern due to their potential threats of generating the antibiotic-resistive and genotoxic effects into humans and aquatic species. In this direction, the solar energy assisted photocatalytic technique offers a promising solution to address such emerging concern and paves ways for the complete degradation of antibiotics with the generation of less or non-toxic by-products. Particularly, the designing of hybrid photocatalyticcomposite materials has been found to show higher antibiotics degradation efficiencies. As the hybrid photocatalysts are found as the systems with ideal characteristic properties such as superior structural, surface and interfacial properties, they offer enhanced photoabsorbance, charge-separation, -transfer, redox properties, photostability and easy recovery. In this context, this review study presents an overview on the recent developments in the designing of various hybrid photocatalytic systems and their efficiency towards the degradation of various emerging antibiotic pharmaceutical contaminants in water environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle