Cognitive dysfunction in young subjects with periodontal disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Periodontal disease is an inflammatory, dysbiotic condition. Studies have shown that in the elderly, periodontal disease was associated with cognitive dysfunction and Alzheimer's disease. OBJECTIVE: To investigate whether young healthy subjects with periodontal disease have lower cognition compared to those without periodontal disease. The salivary cytokines (IL-1β, TNF-α) levels in relation to cognition were also tested. METHODS: In a monocenter, cross-sectional study, forty subjects [mean age (SD) = 34 (5) and 48% female] from western Romania were classified into periodontal disease conditions using radiographic assessment: 10 subjects had aggressive periodontitis (AGG_P), 20 chronic mild-moderate periodontitis (CR_P), and 10 no periodontitis (NL_P). Neuropsychological assessment performed by standardized neurologists and psychologist included Rey Auditory Verbal Learning Test (RAVLT), Montreal Cognitive Assessment test (MOCA), Mini-Mental State Examination (MMSE), and Prague tests. Salivary cytokines levels were determined by ELISA. RESULTS: RAVLT and MOCA delayed recall scores were lower in AGG_P group compared to NL_P and CR_P. The learning curve was also different with subjects with AGG_P showing reduced learning performance. Contrary to our hypothesis, salivary IL-1β associated with immediate but not delayed cognitive scores. CONCLUSIONS: These results showed for the first time that subjects with AGG_P had cognitive dysfunction and IL-1β may play a role in this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».