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Enregistrement W3132233440 · doi:10.3390/cryst11030222

Facile Synthesis of High-Quality Nano-Size 10B-Enriched Fibers of Hexagonal Boron Nitride

2021· article· en· W3132233440 sur OpenAlexfundno aff
Pervaiz Ahmad, Mayeen Uddin Khandaker, Fida Rehman, Nawshad Muhammad, Mohammad Rashed Iqbal Faruque, Zahoor Ullah, M.A. Khan, Ghulamullah Khan, Muhammad Imtiaz Khan, Hazrat Ali, Sirajul Haq, Yousaf Iqbal, K. Alzimami, Layal Jambi, D.A. Bradley

Notice bibliographique

RevueCrystals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBoron and Carbon Nanomaterials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthUniversiti Kebangsaan MalaysiaKing Saud University
Mots-clésNanoscopic scaleMaterials scienceRaman spectroscopyHexagonal boron nitrideBoron nitrideAnnealing (glass)BoronChemical engineeringHexagonal crystal systemNanotechnologyNano-Phase (matter)CrystallographyComposite materialChemistryGrapheneOpticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interesting properties of hexagonal boron nitride (h-BN) and its potential uses in thermo-structural advanced applications have been limited or restricted by its inherent brittleness, which can easily be eliminated by its fibers (h-BN) in nanoscale dimensions. The current study is based on the synthesis of nanoscale 10B-enriched fibers of h-BN (10BNNFs) from 10B in the precursors instead of B in two-hour annealing at 900 °C and one-hour growth at 1000 °C. All of the 10BNNFs are randomly curved and highly condensed or filled from 10h-BN species with no internal space or crack. XRD peaks reported the 10h-BN phase and highly crystalline nature of the synthesized 10BNNFs. 10h-BN phase and crystalline nature of 10BNNFs are confirmed from high-intensity peaks at 1392 (cm−1) in Raman and FTIR spectroscopes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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