Predicting human RNA quadruplex helicases through comparative sequence approaches and helicase mRNA interactome analyses
Notice bibliographique
Résumé
RNA quadruplexes are non-canonical nucleic acid structures involved in several human disease states and are regulated by a specific subset of RNA helicases. Given the difficulty in identifying RNA quadruplex helicases due to the multifunctionality of these enzymes, we sought to provide a comprehensive in silico analysis of features found in validated RNA quadruplex helicases to predict novel human RNA quadruplex helicases. Using the 64 human RNA helicases, we correlated their amino acid compositions with subsets of RNA quadruplex helicases categorized by varying levels of evidence of RNA quadruplex interaction. Utilizing phylogenetic and synonymous/non-synonymous substitution analyses, we identified an evolutionarily conserved pattern involving predicted intrinsic disorder and a previously identified motif. We analyzed available next-generation sequencing data to determine which RNA helicases directly interacted with predicted RNA quadruplex regions intracellularly and elucidated the relationship with miRNA binding sites adjacent to RNA quadruplexes. Finally, we performed a phylogenetic analysis of all 64 human RNA helicases to establish how RNA quadruplex detection and unwinding activity may be conserved among helicase subfamilies. This work furthers the understanding of commonalities between RNA quadruplex helicases and provides support for the future validation of several human RNA helicases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».