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Enregistrement W3132243953 · doi:10.2196/19765

The Development of an Escape Room–Based Serious Game to Trigger Social Interaction and Communication Between High-Functioning Children With Autism and Their Peers: Iterative Design Approach

2021· article· en· W3132243953 sur OpenAlexvenueno aff
Gijs Terlouw, Derek Kuipers, Job van ‘t Veer, Jelle Prins, Jean-Pierre E. N. Pierie

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAccare
Mots-clésAutismAutism spectrum disorderPsychological interventionPsychologySocial relationSocial skillsBridge (graph theory)Affect (linguistics)Developmental psychologySocial communicationSocial psychologyMedicineCommunicationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Children with autism spectrum disorder (ASD) have social deficits that affect social interactions, communication, and relationships with peers. Many existing interventions focus mainly on improving social skills in clinical settings. In addition to the direct instruction-based programs, activity-based programs could be of added value, especially to bridge the relational gap between children with ASD and their peers. OBJECTIVE: The aim of this study is to describe an iterative design process for the development of an escape room-based serious game as a boundary object. The purpose of the serious game is to facilitate direct communication between high-functioning children with ASD and their peers, for the development of social skills on the one hand and strengthening relationships with peers through a fun and engaging activity on the other hand. METHODS: This study is structured around the Design Research Framework to develop an escape room through an iterative-incremental process. With a pool of 37 children, including 23 children diagnosed with ASD (5 girls) and 14 children (7 girls) attending special primary education for other additional needs, 4 testing sessions around different prototypes were conducted. The beta prototype was subsequently reviewed by experts (n=12). During the design research process, we examined in small steps whether the developed prototypes are feasible and whether they have the potential to achieve the formulated goals of different stakeholders. RESULTS: By testing various prototypes, several insights were found and used to improve the design. Insights were gained in finding a fitting and appealing theme for the children, composing the content, and addressing different constraints in applying the goals from the children's and therapeutic perspectives. Eventually, a multiplayer virtual escape room, AScapeD, was developed. Three children can play the serious game in the same room on tablets. The first test shows that the game enacts equal cooperation and communication among the children. CONCLUSIONS: This paper presents an iterative design process for AScapeD. AScapeD enacts equal cooperation and communication in a playful way between children with ASD and their peers. The conceptual structure of an escape room contributes to the natural emergence of communication and cooperation. The iterative design process has been beneficial for finding a constructive game structure to address all formulated goals, and it contributed to the design of a serious game as a boundary object that mediates the various objectives of different stakeholders. We present 5 lessons learned from the design process. The developed prototype is feasible and has the potential to achieve the goals of the serious game.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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