Anti-Cancer Properties of Theaflavins
Notice bibliographique
Résumé
Cancer is a disease characterized by aberrant proliferative and apoptotic signaling pathways, leading to uncontrolled proliferation of cancer cells combined with enhanced survival and evasion of cell death. Current treatment strategies are sometimes ineffective in eradicating more aggressive, metastatic forms of cancer, indicating the need to develop novel therapeutics targeting signaling pathways which are essential for cancer progression. Historically, plant-derived compounds have been utilized in the production of pharmaceuticals and chemotherapeutic compounds for the treatment of cancer, including paclitaxel and docetaxel. Theaflavins, phenolic components present in black tea, have demonstrated anti-cancer potential in cell cultures in vitro and in animal studies in vivo. Theaflavins have been shown to inhibit proliferation, survival, and migration of many cancer cellswhile promoting apoptosis. Treatment with theaflavins has been associated with increased levels of cleaved poly (ADP-ribose) polymerase (PARP) and cleaved caspases-3, -7, -8, and -9, all markers of apoptosis, and increased expression of the proapoptotic marker Bcl-2-associated X protein (Bax) and concomitant reduction in the antiapoptotic marker B-cell lymphoma 2 (Bcl-2). Additionally, theaflavin treatment reduced phosphorylated Akt, phosphorylated mechanistic target of rapamycin (mTOR), phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K), and c-Myc levels with increased expression of the tumour suppressor p53. This review summarizes the current in vitro and in vivo evidence available investigating the anti-cancer effects of theaflavins across various cancer cell lines and animal models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».