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Enregistrement W3132270061 · doi:10.1002/wer.1541

Carbonaceous vs. total biochemical oxygen demand as a basis for WRRF design and performance monitoring

2021· article· en· W3132270061 sur OpenAlexaff
James C. Young, Peter A. Vanrolleghem

Notice bibliographique

RevueWater Environment Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiochemical oxygen demandChemical oxygen demandBiodegradationWastewaterEffluentOxygenSizingWastewater quality indicatorsPulp and paper industryChemistryEnvironmental scienceEnvironmental engineeringEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The standard 5‐day biochemical oxygen demand (BOD5) measurement of water quality is used widely as a design parameter for water resource recovery facilities (WRRFs). This measure usually includes a component of nitrogenous oxygen demand (NOD) that can cause oversizing of biological processes and under‐evaluation of process capacity. Carbonaceous BOD (CBOD5) more closely represents oxygen demand associated with biodegradation of organic constituents of a wastewater than does BOD5 and therefore should be used as a basis for sizing aerobic treatment processes. Nitrogenous oxygen demand or reduced nitrogen content should be used as a loading and process performance parameter for nitrogen removal processes. Practitioner points Oxygen demand for aerobic biodegradation reactions typically is divided into two major categories—carbonaceous biochemical oxygen demand (CBOD) and nitrogenous oxygen demand (NOD). Use of BOD5 as a design parameter and CBOD5 as an effluent water quality parameter distorts the true performance and loading rate capacity of a treatment plant. Carbonaceous BOD (CBOD5) more closely represents oxygen demand associated with biodegradation of organic constituents of a wastewater than does BOD5 and therefore should be used as a basis for sizing and evaluating the performance of aerobic treatment processes. Nitrogenous oxygen demand or reduced nitrogen content should be used as a loading and process performance parameter for nitrogen removal processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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