MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3132281503 · doi:10.1007/s00262-021-02884-w

Prognostic role of the systemic immune–inflammation index in upper tract urothelial carcinoma treated with radical nephroureterectomy: results from a large multicenter international collaboration

2021· article· en· W3132281503 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Immunotherapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesMedizinische Universität WienEuropean Association of UrologyUniversität Wien
Mots-clésMedicineLogistic regressionProportional hazards modelInternal medicineOncologyUrothelial carcinomaNeutrophil to lymphocyte ratioUrologyCancerGastroenterologyLymphocyteBladder cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To investigate the prognostic role of the preoperative systemic immune-inflammation index (SII) in patients with upper tract urothelial carcinoma (UTUC) treated with radical nephroureterectomy (RNU). MATERIALS AND METHODS: We retrospectively analyzed our multi-institutional database to identify 2492 patients. SII was calculated as platelet count × neutrophil/lymphocyte count and evaluated at a cutoff of 485. Logistic regression analyses were performed to investigate the association of SII with muscle-invasive and non-organ-confined (NOC) disease. Cox regression analyses were performed to investigate the association of SII with recurrence-free, cancer-specific, and overall survival (RFS/CSS/OS). RESULTS: Overall, 986 (41.6%) patients had an SII > 485. On univariable logistic regression analyses, SII > 485 was associated with a higher risk of muscle-invasive (P = 0.004) and NOC (P = 0.03) disease at RNU. On multivariable logistic regression, SII remained independently associated with muscle-invasive disease (P = 0.01). On univariable Cox regression analyses, SII > 485 was associated with shorter RFS (P = 0.002), CSS (P = 0.002) and OS (P = 0.004). On multivariable Cox regression analyses SII remained independently associated with survival outcomes (all P < 0.05). Addition of SII to the multivariable models improved their discrimination of the models for predicting muscle-invasive disease (P = 0.02). However, all area under the curve and C-indexes increased by < 0.02 and it did not improve net benefit on decision curve analysis. CONCLUSIONS: Preoperative altered SII is significantly associated with higher pathologic stages and worse survival outcomes in patients treated with RNU for UTUC. However, the SII appears to have relatively limited incremental additive value in clinical use. Further study of SII in prognosticating UTUC is warranted before routine use in clinical algorithms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle