Assessing the interrelationships between customer satisfaction, perceived value and behavioral intention among Maldivians seeking medical care within medical tourism services: Empirical evidence from the Maldives
Notice bibliographique
Résumé
Empirical studies related to interrelationships between variables perceived value, customer satisfaction and behavioral intention conducted in the Maldives context and in the medical care industry is very rare. A quantitative cross-sectional study conducted in natural settings using a survey questionnaire to assess the interrelationships between above mentioned variables by utilizing a conceptual model created from three interrelationship models obtained from previous research. Data collected from willing participants across the 19 atolls resulting in a total of 385 responses obtained after data cleaning. A stratified proportionate random sampling method used. SPSS 25.00 and AMOS 23.00 used as analysis tools. The Sobel test applied to analyze the mediating effect of customer satisfaction on the relationship between perceived value and behavioral intention which confirmed a positive and significant relationship between perceived value, customer satisfaction and behavioral intention. Study rejected the hypothesis which test the mediation of customer satisfaction on the relationship between perceived value and behavioral intention. This study is first of its kind to generalize findings on Maldivian’s medical seeking behavior, and results helps policymakers, medical practitioners, medical institutions, and respective administrations to provide better customer perceived value towards providing higher customer satisfaction, which in effect improve customer behavioral intention towards medical care service providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».