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Enregistrement W3132287405 · doi:10.1080/00288330.2021.1879177

Effects of point source discharges on common bully ( <i>Gobiomorphus cotidianus</i> ) along the Waikato River, New Zealand

2021· article· en· W3132287405 sur OpenAlexaff
David W. West, Nicholas Ling, Brendan J. Hicks, Michael R. van den Heuvel, Louis A. Tremblay

Notice bibliographique

RevueNew Zealand Journal of Marine and Freshwater Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesMinistry of Business, Innovation and EmploymentWelding Research Council
Mots-clésEnvironmental scienceGeographyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The common bully ( Gobiomorphus cotidianus ) was used as a bioindicator to assess the impacts of geothermal, bleached kraft mill effluent (BKME), sewage, and thermal discharges in the Waikato River, Northern New Zealand. A range of morphological and physiological parameters were measured to assess fitness in fish sampled upstream and downstream from these point sources. Isotopic signatures gave evidence that fish were resident at sites and showed a gradient corresponding to site‐specific sources of carbon and nitrogen along the river. There were changes in the size range and age structure of the populations but, no physiological responses were detected. Limited impacts were observed on common bully health at individual discharge sites, or downstream where the river showed gradual deterioration in water quality, particularly nutrient enrichment, and increased turbidity. Despite the gradual deterioration in water quality no concomitant cumulative impacts were observed in common bully. Responses were largely local in nature, responding to point‐source discharges. Population responses at the geothermal and BKME discharge sites warrant further study to investigate possible effects on fish recruitment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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