Collaborative Data Governance to Support First Nations-Led Overdose Surveillance and Data Analysis in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
First Nations Peoples in the province of British Columbia (BC), Canada, have been disproportionately affected by the overdose crisis. In 2016, a public health emergency was declared by BC’s Provincial Health Officer (PHO) in response to the significant rise in opioid-related overdose deaths reported in BC. New surveillance systems were required to identify trends in overdose events and related deaths in the province as a whole, and for First Nations Peoples. Data sharing and analysis processes that adhered to the principles of OCAP® (ownership, control, access, and possession), and to the Truth and Reconciliation Commission of Canada’s Calls to Action, needed to be developed. The First Nations Health Authority (FNHA), BC Centre for Disease Control, PHO, and the BC Ministry of Health have worked collaboratively to facilitate identification of First Nations persons in surveillance data for appropriate analysis by FNHA. This paper outlines the data stewardship and governance context, principles, and operational considerations for creating overdose surveillance systems to measure overdose events among First Nations Peoples in BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,005 |
| Communication savante | 0,013 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».