Maternity care during COVID-19: a protocol for a qualitative evidence synthesis of women’s and maternity care providers’ views and experiences.
Notice bibliographique
Résumé
<ns3:p> <ns3:bold>Background:</ns3:bold> Considerable changes in maternity care provision internationally were implemented in response to COVID-19. Such changes, often occurring suddenly with little advance warning, have had the potential to affect women’s and maternity care providers experience of maternity care, both positively and negatively. For this reason, to gain insight and understanding of personal and professional experiences, we will perform a synthesis of the available qualitative evidence on women and maternity care providers’ views and experiences of maternity care during COVID-19. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Methods and analysis</ns3:bold> : A qualitative evidence synthesis will be conducted. Studies will be eligible if they include pregnant or postpartum women (up to six months) and maternity care providers who received or provided care during COVID-19. To retrieve relevant literature the electronic databases of CINAHL, EMBASE, MEDLINE, PsycINFO, and the Cochrane COVID study register ( <ns3:ext-link xmlns:ns4="http://www.w3.org/1999/xlink" ext-link-type="uri" ns4:href="https://covid-19.cochrane.org/">https://covid-19.cochrane.org/</ns3:ext-link> ) will be searched from 01-Jan-2020 to date of search. A combination of search terms based on COVID-19, pregnancy, childbirth and maternity care, and study design, will be used to guide the search. The methodological quality of the included studies will be assessed by at least two reviewers using the Evidence for Policy and Practice Information (EPPI)-Centre 12-criteria quality assessment tool. The Thomas and Harden approach to thematic synthesis will be used for data synthesis. This will involve line by line coding of extracted data, establishing descriptive themes, and determining analytical themes. Confidence in the findings of the review will be assessed by two reviewers independently using Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation-Confidence in the Evidence from Reviews of Qualitative research (GRADE-CERQual). </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Conclusion</ns3:bold> : The proposed synthesis of evidence will help identify maternity care needs during a global pandemic from the perspectives of those receiving and providing care. The evidence will inform and help enhance care provision into the future. </ns3:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».