Shortening the paediatric Haemophilia Activities List (pedHAL) based on pooled data from international studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The paediatric Haemophilia Activities List (pedHAL) was developed to measure activities and participation in children and youth with haemophilia. Results from international studies provide an opportunity to determine which items are universally important. Aim The aim of this study was to determine which items of the pedHAL are redundant to construct a shorter version of the pedHAL. Methods This study is a cross‐sectional multicentre secondary analysis on pooled data of published studies using the pedHAL (7 domains, 53 items, optimum score: 100) in children with haemophilia A/B aged 4–18 years. To identify redundant items, the following aspects were evaluated: floor and ceiling effects, proportions of missing and ‘not applicable’ responses, inter‐item correlations, component loadings in an exploratory factor analysis, internal consistency and item‐total correlations. Results Data on 315 patients with haemophilia from 6 studies were evaluated. Median age was 12.2 years) (range 4.0–18.0), 87.3% had severe haemophilia and 80.3% received prophylaxis. Median (IQR) pedHAL sum score was 96.7 (88.0–100). After a stepwise procedure, 31 items were removed, resulting in a pedHALshort of 22 items, representing all original 7 domains. Most remaining items belonged to the domains ‘sitting/kneeling/standing’ and ‘functions of the legs’. The pedHALshort sum score was similar to the original pedHAL sum score, with small differences in 5 domains. Conclusion This clinimetric study resulted in >50% reduction of the length of the pedHAL. The 22‐item pedHALshort reduces patient burden and is expected to capture the information on activities and participation. The pedHALshort needs validation in other populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».